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我国月度居民消费价格指数的预测方法与应用

2012-07-30分类号:F224;F126.1

【作者】邵明振  陈磊  宋雯彦  
【部门】东北财经大学数学与数量经济学院  
【摘要】文章用时间序列的BP神经网络和ARMA模型的方法对我国2005年1月~2011年5月的月度CPI进行了模型分析并检验了预测效果。对比分析表明,利用月度CPI时间序列的BP神经网络方法相比ARMA模型有更好的预测精度。
【关键词】CPI预测  BP神经网络  ARMA模型  最佳平衡点
【基金】国家自然科学基金资助项目(71173029);; 教育部社科规划基金资助项目(10YJA790021)
【所属期刊栏目】统计与决策
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