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基于季节SVR的节假日旅游客流量预测

2013-05-10分类号:F224;F592

【作者】陈荣  梁昌勇  
【部门】合肥工业大学管理学院  蚌埠学院经济与管理系  
【摘要】准确的节假日客流量预测对旅游景区至关重要,然而受各种因素影响,节假日客流量呈现复杂非线性特点和典型季节性趋势。为了解决这种非线性和季节性问题,文章建立基于季节调整的支持向量回归模型(SSVR),并用某风景区2008~2011年节假日的日客流量验证模型的有效性。研究结果表明,SSVR预测节假日客流量效果良好,预测精度优于SVR和BPNN方法。
【关键词】季节调整  支持向量回归  节假日客流量  预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(71271072);; 安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2012B097);; 高等学校博士点基金项目(20110111110006);; 蚌埠学院国家级大学生创新创业训练计划项目(201211305013)
【所属期刊栏目】统计与决策
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