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基于Copula函数的行业信用风险相关关系研究

2013-04-10分类号:F275;F224

【作者】聂广礼  陈懿冰  
【部门】北京大学光华管理学院  中国农业银行博士后工作站  中国科学院研究生院  
【摘要】文章首先分析了当前进行信贷组合中的相关关系的研究,主要包括指标和测度的方法。然后介绍了Copula函数理论及其常用的函数形式。最后借助KMV方法将上市公司财务数据转化为信用风险指标,以此测度行业的信用风险相关性,并以房地产和制造业为例研究了信用风险模型的Copula函数选择。
【关键词】Copula函数  信用风险  信贷组合管理  房地产  制造业
【基金】国家自然科学基金资助项目(71201143;71271191);; 中国博士后科学基金面上资助项目(2012M510280);; 中国科学院研究生科技创新与社会实践资助专项
【所属期刊栏目】统计与决策
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