Logistic回归的非平衡数据问题及其解决方法
2013-10-30分类号：O212.1
【部门】西安工业大学经管学院
【摘要】文章使用典型仿真数据引出Logistic回归的非平衡数据问题;基于重构训练集思想,提出在不改变Logistic基本求解算法下的"小类配平"和"大类配平"解决方法,实验验证这两种解决方法的有效性,论述这两类方法的优缺点;理论分析Logistic回归的非平衡数据问题存在的原因及"小类配平"和"大类配平"法的合理性。
【关键词】Logistic回归 非平衡数据 极大似然法 训练集重构
【基金】国家自然科学基金资助项目(70872087;71002102);; 陕西省普通高等学校哲学社会科学特色学科建设项目;; 西安工业大学科研创新团队建设计划项目;; 陕西省教育厅科学研究计划项目(2013JK0225)
【所属期刊栏目】统计与决策
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