随机模型在GDP数据预测中的应用
2014-04-01分类号:F222.33
【部门】西北农林科技大学理学院应用数学研究所 西北农林科技大学经济管理学院
【摘要】GDP的增长具有内在的规律性,它不仅受内在经济系统体制的影响,还受到外在机制的冲击,这种冲击在数学上表现为随机的。文章以某地区1955~2000年GDP各季度时间数据资料为依据,建立随机模型。利用原始数据对模型的参数进行估计,并将该模型应用于该地区GDP的预测中。结果表明,预测的相对误差较小,表明随机模型在时间序列数据的预测中有应用的价值。
【关键词】随机模型 GDP 参数估计
【基金】中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(QN2009047);; 西北农林科技大学人才引进科研启动费资助项目(Z111021105)
【所属期刊栏目】统计与决策
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