动态模糊评价的Vague集方法
2014-04-01分类号:F224.0
【部门】沈阳工程学院管理工程系
【摘要】文章将Vague集方法推广到解决模糊条件下的动态模糊评价问题中,提出了一种新的基于Vague集的动态模糊评价方法。该方法提出了两种动态信息集结方式:基于Vague集的动态信息前置集结法和Vague集动态信息集结法;并介绍了基于Vague集距离的理想点法,利用被评价对象的相对贴近度和加权不确定性来进行排序。最后,通过算例验证了方法的有效性。
【关键词】动态模糊评价 Vague集 动态信息集结法 理想点法
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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