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基于小波支持向量机回归的股票预测

2014-04-01分类号:F224;F830.91

【作者】李坤  谭梦羽  
【部门】西安财经学院经济学院  西安电子科技大学  
【摘要】文章将小波理论与支持向量机方法相结合,结合了二者的优势,提出了一种小波支持向量机回归的股票预测模型。该模型引入小波基函数来构造支持向量机的核函数,得到了一个新的支持向量机模型。并用3种大盘指数和13类不同行业的股票进行测试,取得了良好的效果。
【关键词】机器学习  小波核  支持向量机  股票预测
【基金】陕西省哲学社会科学规划项目(SC11E011)
【所属期刊栏目】统计与决策
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