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面板数据聚类的有监督学习算法探讨

2014-04-01分类号:C81

【作者】彭非  杨娟  谢远涛  
【部门】中国人民大学应用统计科学研究中心  中国人民大学统计学院  对外经济贸易大学保险学院  
【摘要】文章提出一种基于有监督学习的算法,构造响应变量,用条件概率度量个体间的相似程度,用关联函数得到相似矩阵,将面板数据的聚类问题转化为对相似矩阵的聚类问题,从而能使用各种经典的聚类方法来实现面板数据的聚类。并应用中心发布的中国发展指数,来验证该算法的可靠性,并提出后续相关研究内容。
【关键词】面板数据聚类  有监督学习  条件概率  中国发展指数
【基金】教育部人文社会科学重点研究基地基金资助项目(11JJD840012)
【所属期刊栏目】统计与决策
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