【摘要】在双侧检验中,贝叶斯方法和经典统计检验常会出现巨大的矛盾。主要表现在:一个以极小的p-值拒绝H0的经典结论,当n充分大时,此H0的后验概率又接近1。为缓和此矛盾带来的冲突,有的学者考虑对p-值进行修正,使修正后的p-值尽可能的缩小与后验概率α0的距离。而文章从另一角度考虑修正后验概率α0的值,使修正后的α0尽可能缩小与p-值的差距。使用ε-代换作为θ≠θ0上的先验分布,用这个先验族上最小值作为α0的修正,以期缓和与经典统计检验的矛盾。