分组数据场合逆威布尔分布的参数估计
2014-02-20分类号:O212.1
【部门】天水师范学院数学与统计学院 河海大学能源与电气学院
【摘要】利用改进的ECM算法给出了分组数据场合逆威布尔分布参数的极大似然估计。在不同参数真实值、不同初值、不同检测时刻的情况下分别进行1000次模拟,每次模拟均产生200个随机数,考查各参数估计的均值、标准差和均方误差,并列举出前五次模拟的具体结果,模拟结果表明:用改进的ECM算法求得的极大似然估计一般经过10次以内迭代都收敛,具有良好的收敛性,该方法简单、稳定、有效。
【关键词】分组数据 逆威布尔分布 极大似然估计 改进ECM算法
【基金】国家自然科学研究基金资助项目(61104045);; 甘肃省自然科学研究基金计划(096RJZE106)
【所属期刊栏目】统计与决策
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