我国月度CPI的组合预测及分析
2014-01-13分类号:F726;F224
【部门】滨州医学院卫生管理学院 山东大学经济学院 西安交通大学医学院
【摘要】文章利用我国2000年1月到2011年12月的月度CPI历史时间序列数据,分别运用季节性ARIMA模型和趋势外推法(抛物线模型)对CPI序列进行拟合,并进行两种模型的组合预测,然后对三种模型的预测精度分析比较。结果显示,组合预测模型的预测精度要优于单一模型的预测精度,可以在CPI的预测中应用和推广。
【关键词】CPI ARIMA模型 趋势外推法 组合预测
【基金】山东省社会科学规划研究项目(13DJJJ24);; 山东省统计科研重点研究课题(KT12131);; 山东省应用统计学会重点研究课题(2012yytj001);; 烟台市社会科学规划研究项目(2012-JJ-03)
【所属期刊栏目】统计与决策
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