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基于最小二乘支持向量机的科技奖励评价模型

2013-03-30分类号:F224;G311

【作者】王瑛  罗丽雯  欧阳显斌  
【部门】湖南大学金融与统计学院  
【摘要】文章利用CRITIC法对专家进行动态赋权,采用固定权重法构建出训练样本集,经LIBSVM软件的训练,获得最佳的最小二乘支持向量机模型。实证表明,该模型对项目进行排名时,准确率很高,充分体现了经验风险小、推广能力强的优势。
【关键词】科技奖励  CRITIC法  最小二乘支持向量机  综合评价
【基金】湖南省自然科学基金资助项目(09JJ3134)
【所属期刊栏目】统计与决策
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