基于过度离散广义线性模型的来电量预测
2013-03-30分类号:O212.1
【部门】中国人民大学统计学院 对外经济贸易大学保险学院
【摘要】文章基于真实B2C商务数据,针对Poisson回归中过度离散这一主要缺点,在广义线性模型的框架中探讨过度离散Poisson回归模型、负二项回归模型和Tweedie模型,并深入比较三种模型的拟合效果、预测结果、对过度离散的刻画和对尾部的测度。
【关键词】过度离散 Poisson回归 负二项回归 Tweedie
【基金】中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果(12XNH160)
【所属期刊栏目】统计与决策
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