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基于贴近度的诱导广义OWA算子最优组合预测模型

2013-03-10分类号:O221.1

【作者】杨蕾  陈华友  王宇  
【部门】安徽大学数学科学学院  
【摘要】文章提出新的基于相关性的指标的变权组合预测模型。文中引入λ次幂误差,将贴近度和IGOWA算子结合起来,构建了基于最大最小贴近度的IGOWA算子的组合预测模型。同时将组合预测模型转化为容易求解的线性规划模型,从而获得权系数的计算方法。最后,通过一个实例计算表明,文章所提方法能够有效提高预测精度。
【关键词】组合预测  贴近度  IGOWA算子  变权
【基金】国家自然科学基金资助项目(71071002);; 安徽大学学术创新团队资助(KJTD001B,SKTD007B);; 安徽大学青年科学基金资助项目(2009QN022B);; 教育部大学生创新性实验基金资助项目(101035702)
【所属期刊栏目】统计与决策
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