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基于支持向量机的中小企业技术信贷违约预测

2013-10-30分类号:F832.4;F276.3

【作者】张杰  赵峰  
【部门】山东科技大学经济管理学院  山东大学经济学院  
【摘要】文章提出了一种支持向量机模型,通过构建不同的输入变量评价指标体系来构建中小企业技术信贷违约预测模型,在对数据集进行训练测试后发现,支持向量机模型对预测中小企业技术信贷违约率有很好的效果。
【关键词】支持向量机(SVM)  中小企业  技术信贷  违约预测
【基金】中国博士后科学基金项目(20100481284);; 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012SF024);; 山东省博士后创新基金项目(201003083)
【所属期刊栏目】统计与决策
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