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基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析

2012-07-10分类号:F222.33;F224

【作者】陈家清  张智敏  王仁祥  
【部门】武汉理工大学理学院统计系  武汉理工大学经济学院  
【摘要】文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。
【关键词】贝叶斯统计推断  激励门限自回归模型  GNP环比基数
【基金】国家社会科学基金资助项目(09BJY022);; 中国博士后基金资助项目(20100471168)
【所属期刊栏目】统计与决策
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