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基于Spline-GARCH模型的股票市场长期波动趋势的度量

2012-06-10分类号:F224;F830.91

【作者】史美景  曹星婉  
【部门】西安交通大学经济金融学院  上海财经大学金融系  
【摘要】文章利用Engle和Rangel(2008)最新提出的Spline-GARCH模型对我国股票市场长期波动趋势进行研究,把波动分为瞬时高频波动部分和缓慢变化的长期低频时变波动部分,放松了传统GARCH类和SV类模型假设非条件波动是常数的限制,实证检验了该模型的有效性。并对引起股票市场低频波动的原因进行了分析,研究了低频时变波动与GDP、CPI、货币供应量M1以及利率波动的关系。
【关键词】Spline-GARCH  股票市场  长期波动趋势  宏观经济变量波动
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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