基于ARIMA模型与时间序列的城市旅游倾向预测
2014-07-16分类号:F592;F224
【部门】北京交通大学中国产业安全研究中心 浙江省旅游科学研究所
【摘要】文章基于对旅游成本、距离、城市居民生活质量以及活动的吸引力对出行目的地选择的影响考虑,采用了在引力模型基础上的参观人群预测方法和根据历史数据的波动特性选择ARIMA的预测方法,最终给出预测结果,对城市管理和旅游秩序的维护提供借鉴。
【关键词】大型活动 预测 人群聚集特征 引力模型 ARIMA模型
【基金】教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJC30271);; 浙江省社科规划课题项目(12JDKF002Z)
【所属期刊栏目】统计与决策
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