基于ARIMA模型:全社会固定资产投资总额预测
2014-08-07分类号:F283;F224
【部门】淮北师范大学经济学院
【摘要】ARIMA模型能较好地解决非平稳时间序列的建模问题,并且在时间序列的短期预测方面有很好的表现,借助于Eviews等统计软件,可以方便地将ARIMA模型用于时间序列问题的研究和预测。文章利用安徽省1980~2012年的全社会固定资产投资总额数据,运用计量经济学软件Eviews基于时间序列分析方法建立相应的ARIMA模型,进行预测分析。
【关键词】ARIMA 全社会固定资产投资 时间序列分析 预测
【基金】安徽省高校省级优秀青年人才基金重点项目(2013SQRW028ZD)
【所属期刊栏目】统计与决策
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