Markov链在预测助学贷款违约率中的运用
2007-07-30分类号:F832.479;F224
【部门】广东财经职业学院 广州510420
【摘要】贷后风险难以监控是国家助学贷款发放难的重要原因之一。为此,在发放助学贷款的同时,预测其违约率成为了关键。根据我国商业银行的规定,助学贷款的类别变化符合Markov链的状态转移规律。在搜集了足够的数据之后,可以利用Markov链进行助学贷款违约率的预测,以期帮助商业银行加强贷后风险管理。
【关键词】Markov链 助学贷款 违约率 作用
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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