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基于改进果蝇优化算法的多目标问题探讨

2014-05-15分类号:O221.6

【作者】臧文龙  
【部门】辽宁科技大学应用技术学院  
【摘要】多目标优化问题由于目标函数有两个或两个以上,其解通常是一组Pareto最优解。传统算法处理多目标优化问题时,不能满足现实的需求,文章对常规的果蝇优化算法进行改进,将避免局部最优因子引入FOA算法进行改进。通过仿真结果表明:改进的FOA算法可以克服FOA算法的早熟问题和局部最优解的问题,同时收敛速度也优于其他算法。
【关键词】多目标优化问题  果蝇优化算法  Pareto最优解
【基金】辽宁省教育厅自然科学基金项目(L2010201)
【所属期刊栏目】统计与决策
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