中国人口增长模型中长期趋势的测定
2014-11-18分类号:C924.21
【部门】鲁东大学数学与统计科学学院
【摘要】文章基于1981~2010年的中国人口数据,构建了时间序列数据,并运用应用时间序列分析中的Gramer分解定理,将原数据分解为确定性趋势成分和平稳的零均值误差成分。对于确定趋势部分得到中国人口增长与时间之间呈二次曲线关系,对于误差部分建立了ARMA(2,1)模型,把这两部分相加便得到了中国人口增长的长期趋势模型。从而,通过构建的长期趋势模型,计算出中国人口数量的增长幅度将会逐渐减小,且在相当长的时间之后中国人口数量将呈现出递减趋势。
【关键词】时间序列分析 Gramer分解定理 长期趋势模型 ARMA(2 1)模型
【基金】山东省统计科研重点课题(KT13145);; 山东省科技发展计划项目(2012YD01056);; 鲁东大学博士人才引进基金项目(LY2013001;LY201222)
【所属期刊栏目】统计与决策
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