P2P网络贷款信用的风险评估
2014-11-18分类号:F724.6;F832.4;F224
【部门】四川大学理论经济学博士后流动站 广西大学计算机与电子信息学院 四川农业大学经济管理学院 中国科学技术大学软件学院
【摘要】文章根据P2P贷款数据高维度、非线性以及小样本等特点,选择了支持向量机方法来评估其信用风险,选取2012年1月1日至2014年4月30日的天度数据,实证结果发现:P2P网络贷款的信用风险主要由为数不多的关键属性来决定的;同时,运用支持向量机技术评估信用风险所得出的准确率为85.6%。
【关键词】P2P网络贷款 信用风险评估 支持向量机 神经网络
【基金】国家自然科学基金资助项目(61262072)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递