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基于多分形波动与随机波动模型股指VaR比较研究

2014-10-14分类号:F224;F830.5

【作者】徐静  
【部门】东北财经大学数学与数量经济学院  安徽财经大学统计与应用数学学院  
【摘要】文章研究金融资产不服从正态分布以及各金融资产之间不是线性关系下VaR值的度量,即用SV模型和多分形波动测度模型去计算VaR,并用基于失败率的Kupiec检验方法对这两种方法加以比较。结果表明在高分位数水平上(高市场风险水平上),对于金融市场的大幅度波动,用多分形波动测度能更好的去刻画,计算VaR也更为合适。
【关键词】随机波动  多分形波动  风险值  Kupiec检验
【基金】安徽省教育厅人文社科研究项目(2011sk177);; 安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2013B005)
【所属期刊栏目】统计与决策
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