【摘要】互联网技术的迅速发展的同时也导致了网络广告的泛滥,对互联网的安全使用造成威胁。为了更好的提升网络广告拦截服务的能力,文章基于数据挖掘技术对网络广告的高维数据集进行分析,利用Kolmogorov过滤器以及借助辅助变量生成阈值规则对高维数据进行降维和变量筛选,从而建立了基于决策树模型的广告评判预测模型。