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一种自动模糊聚类的算法

2014-11-03分类号:TP311.13

【作者】周丽华  黄成泉  王林  
【部门】贵州民族大学计算机网络中心  贵州民族大学理学院  贵州民族大学模式识别和智能系统省级重点实验室  
【摘要】针对经典模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)聚类算法聚类数需预先指定的缺点,提出了一种能自动确定聚类数的自动模糊C均值(Automatic FCM,AFCM)聚类算法。通过引入聚类模糊隶属度基数到FCM聚类算法,实现了FCM聚类算法聚类数的自动获取。在随机生成的人工模拟数据数据集以及UCI机器学习数据集上的实验结果表明,AFCM算法能自动实现聚类数的确定。
【关键词】模糊聚类  模糊隶属度基数  聚类数
【基金】国家自然科学基金资助项目(61263034);; 贵州省科学技术联合基金资助项目(LKM[2011]08)
【所属期刊栏目】统计与决策
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