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基于BP神经网络模型与ARMA模型的库存预测比较

2014-10-14分类号:F224;F426.61

【作者】马法尧  
【部门】西华大学信息与网络管理中心  
【摘要】文章在分析传统库存预测方法局限性的基础上,以我国家电行业某企业年销售额为例分别建立BP神经网络和ARMA预测模型,通过误差评价和监控指标的对比,从比较学的角度将二者作方法论比较,结果表明,BP神经网络在预测精度、非线性映射能力等方面比ARMA模型更具优势。
【关键词】BP神经网络  库存  需求预测  ARMA模型
【基金】四川省哲学社会科学重点研究基地;; 四川省高校人文社会科学重点研究基地(JR201305)
【所属期刊栏目】统计与决策
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