滑坡灾害的回声状态网络组合预测
2014-10-14分类号:P642.22
【部门】中南民族大学计算机科学学院
【摘要】传统预测方法基于静态模型实现,不能有效模拟滑坡本身的动态特性,为了更好完成预测需引入动态模型。考虑到动态递归网络在训练过程中存在的收敛慢等问题,文章利用回声状态网络方法实现动态预测模型。在此基础上,构造滑坡位移的动态组合预测模型,以进一步优化预测结果。
【关键词】滑坡 递归神经网络 回声状态网络 组合预测
【基金】国家自然科学基金资助项目(61203286)
【所属期刊栏目】统计与决策
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