基于谱聚类与改进WEB链接分析HITS算法的多属性群决策方法
2014-10-14分类号:C934;N945
【部门】哈尔滨工程大学经济管理学院
【摘要】文章针对专家权重完全未知多属性群决策问题,提出一种将谱聚类算法与改进的WEB链接分析HITS算法相结合形成的多属性群决策新方法。研究谱聚类算法应用于聚集专家偏好过程,以客观体现专家权重;将待选方案内容特征转换为HITS算法的专家对待选方案选择的初始权威值,避免了原HIST算法本身的缺陷,并在HITS算法迭代过程中充分体现专家的权重。
【关键词】谱聚类 HITS算法 多属性群决策 客观权重
【基金】国家软科学基金资助项目(2012GXS4D114)
【所属期刊栏目】统计与决策
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