两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes检验
2014-11-18分类号:O212.1
【部门】平顶山学院数学与信息科学学院
【摘要】文章分别讨论了两参数指数-泊松分布参数的经验Bayes(EB)单侧和双侧检验问题。利用核估计方法构造了参数的EB检验函数,在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度。
【关键词】指数-泊松分布 核估计 经验Bayes检验 渐近最优性 收敛速度
【基金】河南省科技厅项目(112400450272)
【所属期刊栏目】统计与决策
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