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分位数回归中的样本约束——基于蒙特卡洛方法

2014-12-31分类号:O212.1

【作者】邓晓卫  郑邦贵  张洋  
【部门】南京工业大学应用数学系  
【摘要】文章用蒙特卡洛方法通过生成满足条件的随机数研究了分位数回归对样本的要求。结果显示:在分位数回归中能否得出各分位点的显著性检验报告与样本数据总体的方差大小无关,只与样本容量有关。进一步,当每个变量的样本容量£41时,用该组数据进行分位数回归估计时,不能给出所有分位点的显著性检验报告;而当样本容量>41时,该组数据的分位数回归能给出所有分位点的显著性检验报告。
【关键词】分位数回归  蒙特卡洛方法  方差  样本容量  显著性检验
【基金】全国统计科学研究资助项目(2011LY010);; 教育人文社会科学部面上基金资助项目(11YJA910001)
【所属期刊栏目】统计与决策
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