基于DEA生产可能集前沿面的聚类方法
2014-12-17分类号:F224
【部门】贵州财经大学经济研究所 贵州财经大学数学与统计学院
【摘要】评价相对有效性的DEA方法过分注重事物之间的区分度,忽略了DMU之间的共性与联系,文章在DEA分析基础上进行聚类分析可在一定程度上弥补这一缺陷.考虑到DEA实证生产可能集的前沿面往往由不同的超平面所构成,以此为基础可对所观测到的DMU进行聚类.具体而言,首先选择合适模型对各DMU进行绩效评价,确定由有效性DMU所支撑的DEA生产可能集前沿面;其次,确定各DMU在前沿面上的投影;最后,根据投影所在前沿面的法向量对所有DMU进行聚类。
【关键词】聚类分析 数据包络分析 效率 有效前沿面
【基金】国家社会科学基金资助项目(12BJY012);; 教育部人文社科基金资助项目(12YJC790140)
【所属期刊栏目】统计与决策
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