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基于SARIMA模型的短期通货膨胀预测

2014-12-02分类号:F822.5;F726;F224

【作者】贾凯威  韩家彬  杨洋  
【部门】辽宁工程技术大学  辽宁大学  中国人民银行大连中心支行  
【摘要】文章首先运用CUSUM检验及Chow断点检验对我国1994年1月~2012年12月的月度CPI进行断点检验,在此基础上利用季节ARIMA模型(SARIMA)对我国CPI数据生成过程进行估计,最后对我国CPI进行了样本内预测及样本外预测。
【关键词】季节单整自回归移动平均模型  消费者价格指数  预测
【基金】辽宁省教育厅2012一般项目(W2012047);; 辽宁省教育厅2014一般项目(W2014056)
【所属期刊栏目】统计与决策
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