基于多目标神经网络的高新企业投资决策方案评估方法
2014-12-17分类号:F276.44;F275;TP183
【部门】武汉大学经济与管理学院 濮阳职业技术学院
【摘要】文章基于多目标神经网络提出并构建了一种高新企业投资决策方案评估方法。首先定义了两个评估指标,然后使用局部搜索实现对父代群体和后代群体的合并,只有那些来自第一次帕累托前沿的个体才能进行优化。以电子行业高新企业的投资决策方案评估实例来验证所提方法的可行性,实验结果表明:投资决策方案B是平衡初始投资和产能弹性之间的最佳配置。
【关键词】多目标神经网络 高新企业 投资决策方案 评估
【基金】河南省高等学校青年骨干教师资助项目(2011GGJS-295)
【所属期刊栏目】统计与决策
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