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基于GHSKT分布的WTI原油市场VaR风险度量

2012-03-10分类号:F224;F416.22

【作者】杨爱军  高岳  
【部门】南京审计学院金融学院  
【摘要】众所周知,同正态分布相比而言,金融市场的收益率变量具有偏态和尖峰厚尾特征。文章提出采用GHSKT分布来拟合收益率序列。为了解决参数估计难的问题,提出的强有力EM算法对于解决像包含Bessel函数这样复杂、具有大量局部最优解的优化问题,具有很现实的意义。最后,我们讨论GHSKT分布在WTI原油市场VaR风险度量中的应用。
【关键词】尖峰厚尾  GHSKT分布  MLE  VaR
【基金】国家自然科学基金项目(71002109);; 南京审计学院人才引进基金项目(NSRC10014)
【所属期刊栏目】统计与决策
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