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基于Gibbs抽样缺失数据下混合模型的参数估计

2013-08-30分类号:O212.1

【作者】张秀伟  张香云  
【部门】苏州科技学院数理学院  浙江农林大学理学院  
【摘要】文章依据贝叶斯原理,基于MCMC方法推导了缺失数据下混合模型的参数估计迭代公式.以8个杉木固定样地观测资料数据建立混合模型,通过计算机模拟,得到了缺失30%时参数的估计结果,并与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。
【关键词】Gibbs抽样  混合模型  参数估计  缺失数据
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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