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基于SVM技术的套期保值模型的实证分析

2013-08-30分类号:F224;F832.51

【作者】徐永春  
【部门】河南科技大学经济学院  河南科技大学高等教育与区域经济研究中心  
【摘要】文章从提高样本外保值效率的角度,根据结构风险最小化原理,构建基于支持向量机(SVM)的套期保值模型,采用沪深股票指数和指数期货仿真交易的相关数据,对基于支持向量机的套期保值模型进行实证分析。研究发现,相对于基于最小二乘法的套期保值技术,支持向量机的套期保值技术能够提高样本外的保值有效性,且具有很好的鲁棒性。
【关键词】结构风险  SVM  OLS  套期保值
【基金】河南省哲学社科规划资助项目(2011BJJ006);; 河南省教育厅2012年人文社科研究项目(2012QN031)
【所属期刊栏目】统计与决策
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