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基于Tsallis熵最大化的VaR模型

2013-07-10分类号:F830.91;F224

【作者】赵攀  袁国军  
【部门】皖西学院应用数学学院  皖西学院经济管理学院  
【摘要】统计物理学中的Beck模型具有很好地描述变量的长期记忆和厚尾的特点,文章利用Beck模型和Tsallis熵的最大化理论,对沪市股票指数进行了研究,首先,给出了在Tsallis熵最大化条件下的分布函数,然后,对沪市股票指数数据进行了实证分析,并通过最大似然估计估计出其参数,最后,利用该厚尾分布计算了沪市综合指数的VaR。
【关键词】Beck模型  Tsallis熵  厚尾分布  最大似然估计
【基金】安徽省高校优秀青年基金项目(2012SQRL196);; 安徽省教学研究重点项目(20100874);; 安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2011B210)
【所属期刊栏目】统计与决策
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