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应用潜在分类泊松回归模型及EM算法研究网络购物使用次数

2011-01-10分类号:O212.1

【作者】王芯  吕晓玲  
【部门】中国人民大学统计学院  中国人民大学中国调查与数据中心  
【摘要】随着网络的兴起,网上购物在人们的生活中发挥着越来越重要的作用。网上购物以其方便快捷等特点吸引了很多购物者,但是也有一些人质疑网上购物安全性、不可触摸性等问题。什么因素影响人们对网络购物的选择?人们由于对网络购物的态度取向不同可分为多少潜在的类别?文章应用潜在分类泊松回归模型及EM算法分析大学生网上购物的陈述偏好数据,回答了以上两个问题,得到了十分有意义的结果。
【关键词】网上购物  影响因素  潜在分类泊松回归模型EM算法陈述偏好数据
【基金】中国人民大学科研资助项目(2009030007)
【所属期刊栏目】统计与决策
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