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中美汇率非线性波动特征及预测

2012-11-30分类号:F224;F832.6

【作者】陈家清  张智敏  王仁祥  
【部门】武汉理工大学理学院  武汉理工大学经济学院  
【摘要】文章选取1994年1月至2011年2月美元兑人民币月平均汇率作为研究对象,首先建立STAR模型,分析了中美汇率的非线性特征,通过检验发现ESTAR模型能较好拟合汇率增量序列;其次对ESTAR-ARCH类三种组合模型进行比较,结果表明ESTAR-GARCH模型能更好地描述汇率变化的趋势,说明汇率增量既具有对称的非线性特征,也存在波动的群集效应;最后基于ESTAR-GARCH(1,1)模型对近两年来美元兑人民币月平均汇率进行预测,预测精度很高,说明所建模型非常合理,并且预测结果显示未来十个月人民币将继续升值。
【关键词】非线性波动  人民币汇率  结构转换  平滑移动自回归异方差模型
【基金】国家社会科学基金资助项目(09BJY022);; 中国博士后基金资助项目(20100471168)
【所属期刊栏目】统计与决策
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