标题
  • 标题
  • 作者
  • 关键词

基于双精度神经网络的RFID企业估值的研究

2012-11-10分类号:F253.9;F224

【作者】丁岚  李树刚  
【部门】上海交通大学机械与动力工程学院  
【摘要】RFID技术被认为是物联网的关键,处于整个产业链的上游,发展空间很大,因此针对RFID产业的投资活动也相当频繁。作为投资活动中的重要步骤,估值模型的可靠性不仅取决于估值结果总体正确率,也应该考虑对不同类别企业所做估值结果的正确率,而目前的估值模型往往缺少对后者的考虑。文章建立了结合双精度神经网络和实物期权方法的估值模型,该模型通过双精度神经网络完成对未来利润的预测,与传统进化神经网络相比,不仅优化了模型的总体准确率,还优化了最小分类精度。
【关键词】估值系统  投资方法  NSGA-II  神经网络  实物期权
【基金】国家自然科学基金项目(71131005;70501021)
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递