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半参数Beta回归模型在数据挖掘中的应用

2012-09-10分类号:TP311.13;O212.1

【作者】李泽安  李泽慧  
【部门】南通大学计算机科学与技术学院  南通大学交通学院  
【摘要】回归分析是数据挖掘中重要的方法之一。文章研究了基于半参数Beta回归模型结合惩罚样条估计的数据挖掘方法。当数据中因变量的数据取值为(0,1)区间(或某个区间)时,利用半参数Beta回归模型进行数据挖掘,不仅具有很好的解释效果,而且能挖掘出隐含在数据内部的有用信息。实验结果验证了研究方法的有效性。
【关键词】数据挖掘  Beta回归模型  半参数  惩罚样条  区间数据
【基金】南通大学自然科学基金资助项目(10Z008)
【所属期刊栏目】统计与决策
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