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Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现

2012-09-10分类号:O212.1

【作者】王紫虹  黄沛琛  
【部门】广东广播电视大学基础部  广东广播电视大学管理工程系  
【摘要】文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
【关键词】广义线性混合模型  EM梯度法  Metropolis-Hasting算法  普通克里格插值法  半方差函数
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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