基于APARCH-Laplace模型的VaR和CVaR方法
2008-07-30分类号:F224;F832.51
【部门】重庆大学数理学院
【摘要】针对我国证券市场收益率分布所表现出来的尖峰厚尾性,文章采Laplace分布刻画收益率分布,建立一种新的风险度量模型:APARCH-Laplace,并用实证分析证明了Laplace分布与正态分布相比,拟合数据较好。模型准确性检验表明用Laplace分布刻画收益率分布所计算的风险度量更有效。
【关键词】VaR CVaR Laplace分布 APARCH模型 尖峰厚尾
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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