一种基于压缩感知的时间序列预测方法
2014-10-11分类号:F224.0
【部门】天津大学管理与经济学部
【摘要】文章在压缩感知理论的框架下,利用最大似然估计建立时间序列预测数学模型,将参数估计归结为一个典型的压缩感知问题,再运用正交匹配追踪法求解出参数,从而进行时间序列预测。用该方法与ARMA模型分别对我国第三产业产值进行预测可知,此方法具有更高的预测精度,另外由于不要求数据的平稳性,因此也具有更广的适用范围。
【关键词】时间序列预测 压缩感知 最大似然估计 正交匹配追踪
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
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