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GDP增长态势的SVR预测模型
2007-11-10
分类号:F124;F224
【作者】
王若鹏
【部门】
北京石油化工学院数理系 北京102617
【摘要】
本文针对传统预测方法的不足,利用支持向量回归机(SVR)对我国GDP增长率进行预测。通过构造支持向量回归机的光滑逼近,有效地解决了SVR模型模拟海量数据的计算的复杂性。
【关键词】
支撑向量回归 调节熵函数 回归分析 客运量
【基金】
【所属期刊栏目】
统计与决策
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