多维经济数据质量诊断的“投影寻踪”法
2007-10-30分类号:F224
【部门】上海财经大学金融学院 上海200439
【摘要】异常数据的存在通常会导致经济数量分析得出有偏误的甚至是错误的结论,因此必须进行数据质量的诊断。本文介绍并研究了一种多维经济数据诊断的有效方法——"投影寻踪法",并以中国"GDP增长-消费增长"数据为例进行了实践检验,证明了它不但可以诊断出数据中的异常值点,而且可以充分保留和利用多维数据的结构性和相关性关系。
【关键词】数据质量诊断 多维数据 投影寻踪
【基金】教育部2005年度人文社会科学规划项目(05JC790104);; 上海财经大学“211工程”重点学科建设项目
【所属期刊栏目】统计与决策
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