【摘要】DEA理论的一条重要经验法则要求样本评价决策单元(decision making units,DMU)个数必须是输入输出变量数目之和的两倍以上,否则DEA效率的区别能力会变弱;当输入输出指标的相关性较强时,最后测度结果的科学性也会大大降低。文章在回顾DEA方法理论研究的同时,针对传统DEA方法缺陷提出了相关改进思路,力求提高测度结果的精确性。