基于CVaR-GARCH-GED模型的单品种期货风险价值预测
2007-09-30分类号:F724.5;F224
【部门】大连理工大学管理学院 大连理工大学管理学院 辽宁大连116024 辽宁大连116024
【摘要】本文利用CVaR-GARCH-GED模型,首先以沪铜期货市场的连续结算价日数据为样本,对我国期铜市场风险进行拟合分析;然后利用不同分布假设下的GARCH族模型对期铜市场风险进行实证研究。结果表明CVaR-GARCH-GED模型能够更好的反映出期货市场收益的尖峰厚尾性,并且能够显著提高预测的准确性。
【关键词】广义误差分布 CVaR-GARCH-GED模型 期货市场风险
【基金】国家自然科学基金资助项目(70571010)
【所属期刊栏目】统计与决策
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