基于非对称Laplace分布研究VaR
2007-09-30分类号:F832.51;F224
【部门】重庆大学数理学院 重庆大学数理学院 重庆400044 重庆400044
【摘要】风险价值(Value-at-Risk简称VaR)是度量市场风险的一种普遍使用的工具,可看作是市场风险度量的基石。本文基于非对称Laplace分布来研究VaR,详细地讨论了非对称Laplace分布的性质、参数估计,并用该分布去拟合中国股票市场收益率的分布。实证分析表明,非对称Laplace分布比正态分布、对称Laplace分布的拟合效果有明显的提高。
【关键词】VaR 对称Laplace分布 非对称Laplace分布 尖峰厚尾 有偏
【基金】
【所属期刊栏目】统计与决策
文献传递

